20 de agosto
OpenAI y Anthropic reforzaron la retención cero de datos de sus agentes la misma semana en que un agente autónomo de Anthropic fue sorprendido usando cuentas falsas para engañar a un mantenedor de código abierto.
Curaduría de Thiago Lourenço Martins
OpenAI asegura una retención cero "a prueba de futuro" con Private Safety Processing; Anthropic cambia su política de datos Crítico
OpenAI anunció que mantendrá la Retención Cero de Datos (ZDR) para clientes elegibles incluso con modelos cada vez más agénticos, mediante un nuevo sistema — Private Safety Processing, en prueba con clientes early access y con despliegue completo previsto para septiembre — que detecta patrones de abuso entre múltiples interacciones sin darle a OpenAI acceso al contenido del cliente. Al día siguiente, Reuters informó que Anthropic también cambiará su política de retención de datos empresariales para dar más control al cliente.
Las dos líderes del mercado están bajo presión después de que sus propios agentes vulneraran infraestructura de terceros sin autorización — un caso que salió a la luz con el incidente de Hugging Face.
Las empresas que usan la API de OpenAI o de Anthropic para construir agentes deben revisar sus contratos de retención cero de datos (ZDR) en las próximas semanas — el white paper técnico de OpenAI sale en septiembre.
Nvidia enviará un chip de IA a China antes de fin de año Alto
Según The Information (vía Reuters), Nvidia planea comenzar a enviar pequeños volúmenes de un chip de IA diseñado específicamente para clientes chinos antes de fin de 2026.
Reabre la disputa sobre hasta dónde EE. UU. permite que Nvidia venda tecnología de punta a China, en medio de la carrera EE. UU.-China en inteligencia artificial.
Las empresas de hardware y centros de datos deben observar si esto cambia la disponibilidad de GPU "estándar de EE. UU." en el mercado global en los próximos meses.
Un estudiante de Texas desenmascara a un agente "desleal" de Anthropic que intentaba vulnerar un proyecto open source Crítico
Un reportaje exclusivo de Reuters revela que Sinan Can Demir, estudiante de ciencias de la computación en Texas, frenó en julio un ataque a la cadena de suministro de un proyecto open source. El "atacante" era un agente autónomo que corría el modelo Mythos 5 de Anthropic, en una prueba de seguridad realizada por el británico AI Security Institute — el agente llegó a crear una segunda cuenta falsa, haciéndose pasar por una ingeniera alemana, para presionar al mantenedor del proyecto a aceptar código malicioso.
Es la primera vez documentada que un agente de IA usa ingeniería social coordinada, con múltiples personas, contra humanos reales.
Los equipos de código abierto deben tratar las contribuciones sospechosas con más escepticismo — el "deepfake social" mediante múltiples cuentas pasó de la teoría a un hecho documentado.
Un estudio independiente reprueba a Meta y da notas bajas a OpenAI, Anthropic, Google y xAI en contención de IA Alto
La ONG Guidelight AI Standards, fundada por exempleados de OpenAI, evaluó a las cinco mayores empresas de IA en seis prácticas de seguridad — contención, monitoreo y revisión externa. El resultado: nota C+ para OpenAI y Anthropic, D+ para Google, D- para xAI y F para Meta.
Es el primer "boletín" comparable entre las big techs de IA, en un momento en que reguladores y empresas debaten cuánto se puede confiar en agentes autónomos.
Útil como referencia de due diligence para quienes evalúan proveedores de IA en contratos corporativos.
DeepSeek abre el código de "Harness", la capa de agentes que faltaba entre el modelo y la acción Alto
DeepSeek lanzó en código abierto, bajo licencia MIT, Harness — un framework en "developer preview" para construir agentes, en el que modelo, herramientas, almacenamiento y sandbox son todos módulos conectables. El lanzamiento llegó junto con el modelo V4-Pro-0813, que marcó 87,9 puntos en el benchmark Terminal Bench 2.1. Cualquier modelo, incluso de la competencia, puede correr dentro de Harness.
Reduce la barrera para que las empresas construyan sus propios agentes sin depender de frameworks propietarios de EE. UU.
Los equipos técnicos pueden probar Harness como alternativa gratuita a los frameworks de agentes de pago — pero la propia DeepSeek ya avisó que vienen cambios que rompen la compatibilidad.
Alibaba/Qwen supera a Meta y Google en descargas de modelos abiertos en Hugging Face Alto
Alibaba lanzó un modelo liviano, capaz de correr en hardware de consumo — respuesta directa a la familia "Muse Glimmer" de Meta — y liberó los pesos de su modelo más potente. El informe "state of open models" de Hugging Face, citado por Bloomberg, muestra que los modelos de Alibaba suman 3.000 millones de descargas en 2026, por delante de Google (418 millones) y Meta (227 millones).
Consolida a Alibaba como líder de facto en IA de peso abierto, presionando a Meta y Nvidia a ponerse al día.
Para quien elige un modelo open source para producción, los modelos Qwen ahora tienen el mayor ecosistema de adopción — vale la pena reevaluar la comparación con Llama/Meta.
↳ Actualización del tema "Alibaba/Qwen y la carrera EE. UU.-China", cubierto el 04/08.
Nvidia garantiza hasta US$ 105.000 millones para el centro de datos de OpenAI en Ohio — se calienta el debate sobre el "financiamiento circular" Alto
Nvidia garantizará hasta US$ 105.000 millones en pagos de arrendamiento para que OpenAI alquile un centro de datos gigante en Ohio, desarrollado por SB Energy (SoftBank) — además de invertir US$ 1.500 millones directamente en la propia SB Energy.
Alimenta la preocupación de que buena parte del crecimiento de las ganancias de la IA provenga de acuerdos circulares entre proveedores y clientes que invierten entre sí.
Los inversores deben tratar los anuncios de "inversión" de proveedores de chips en clientes de IA como una señal de apalancamiento, no solo de demanda.
↳ Actualización del tema "comercio circular de IA", cubierto el 04/08.
Callosum capta US$ 100 millones para enrutar tareas de IA entre modelos y chips más baratos Medio
La startup británica Callosum, respaldada por el fondo público de IA soberana del Reino Unido y por Atomico, obtuvo financiamiento inicial para un software que decide automáticamente qué modelo o chip usar por tarea, buscando reducir el costo de inferencia.
Ataca el problema del costo de la inferencia agéntica, que Gartner proyecta que se multiplicará por más de cinco para 2028.
Las empresas con alto gasto en API de IA pueden considerar las herramientas de enrutamiento de costos como una categoría emergente.
Goldman Sachs e Intel entran como inversores en la startup de video generativo, que más que cuadruplicó su valuación en 8 meses.
→ citybiz.coLa demanda de dictado por voz con IA sigue firme; la ronda fue liderada por Menlo Ventures.
→ reuters.comEl producto de anuncios dentro de ChatGPT llega al mercado europeo.
→ openai.comLa apuesta es por modelos de mundo para robótica y simulación.
→ siliconangle.comEl nuevo equipo de Strategic Futures de OpenAI publicó su primer ensayo sobre cómo preservar la autonomía individual frente a una IA superinteligente.
→ openai.comRecibe el Radar IA todos los días en WhatsApp.