O que aconteceu: O Google DeepMind lançou o Gemma 4 12B em 03/06, um modelo open-source com arquitetura unificada — sem encoders separados. Visão e áudio entram diretamente no backbone do LLM. Apache 2.0. Já disponível no Hugging Face e Ollama.

Por que importa: A família Gemma já tem 150 milhões de downloads. O 12B performa perto do Gemma 4 26B MoE com metade da memória. É o primeiro modelo mid-size com áudio nativo da série — e roda offline em MacBooks e PCs comuns.

O que aconteceu: A NVIDIA lançou o Nemotron 3 Ultra, modelo Mixture-of-Experts de 550 bilhões de parâmetros. Score 48 no Artificial Analysis Intelligence Index — recorde entre open-weights americanos.

Por que importa: O número parece impressionante até você olhar o ranking global: modelos chineses de fronteira ainda ficam à frente no mesmo índice. O "mais poderoso dos EUA" ainda carrega um asterisco. A corrida de capacidade técnica aberta está sendo vencida pelo lado que ninguém esperava.

O que aconteceu: Resultados publicados mostram o Claude Opus 4.8 com score nos 60s no ARC-AGI-3, enquanto o GPT-5.5 marca nos 20s no mesmo benchmark — a maior diferença registrada entre os dois labs em raciocínio abstrato.

Por que importa: O ARC-AGI-3 é o benchmark mais difícil disponível para medir raciocínio não-memorístico. Uma diferença de 3x não é ruído estatístico — é um gap de capacidade real. Com o IPO da Anthropic se aproximando, esse número vai aparecer no prospecto.